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(資料圖片僅供參考)

挑了幾個投資圈比較乖僻的問題，從文心一言回答結(jié)果來看，大模型還是能悟到背后的邏輯的，比如最新的投資圈“彩禮”事件，按道理大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不會涵蓋這么新的數(shù)據(jù)，但理解起來也大差不差。

還有“有頭有臉”投資機構(gòu)的問題，榮譽上榜的紅杉、IDG、經(jīng)緯等，也不是空穴來風(fēng)，也是從以前累積的數(shù)據(jù)中摘取的。只是我沒好意思問“有頭有臉”這個稱謂，是哪家“有頭有臉”的媒體發(fā)明的。

不過大多數(shù)的提問，也需要有耐心，不斷調(diào)整prompt，多試幾次才能得到符合人腦回路的答案。

總的來說，大模型和搜索引擎的差異點主要在于，一個注重邏輯的嚴謹性，一個注重內(nèi)容的豐富度。

所以未來的趨勢，可能是，遇事不決問一言，他能給你編出100個理由；檢索信息問百度，他能給你羅列100頁的信息。

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少俠留步

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