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隨著 AI 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究日益深入，如何構(gòu)建強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)愈發(fā)重要，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語(yǔ)言模型提供了強(qiáng)大的支持。

(相關(guān)資料圖)

近日，國(guó)產(chǎn)企業(yè)級(jí)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)——悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)正式發(fā)布了圖+ AI 大模型解決方案，率先實(shí)現(xiàn)了基于自然語(yǔ)言的知識(shí)圖譜構(gòu)建&查詢（Text2Cypher）技術(shù)方案，為用戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理、語(yǔ)義理解和信息提取能力，讓企業(yè)以更低成本實(shí)現(xiàn)更高性能的行業(yè)大模型應(yīng)用，同時(shí)人機(jī)交互的問(wèn)答結(jié)果更智能、更精準(zhǔn)。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)：發(fā)布 Graph+AI 解決方案

圖數(shù)據(jù)庫(kù)是一種以節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體，邊表示實(shí)體之間關(guān)系的新型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠允許高效地存儲(chǔ)、檢索和分析復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)。實(shí)踐表明，通過(guò)圖技術(shù)構(gòu)建知識(shí)圖譜提升 In-Context Learning 的全面性可以為用戶提供更多的上下文信息，能夠幫助大語(yǔ)言模型（LLM）更好地理解實(shí)體間的關(guān)系，提升自己的表達(dá)和推理能力。

作為國(guó)內(nèi)首家引入了 LangChain 的圖數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)率先實(shí)現(xiàn)了基于 Knowledge Graph+Vector DB 的 Graph In-Context Learning方案。同時(shí)，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)正致力于將 “GraphStore” 存儲(chǔ)上下文引入 Llama Index，從而引入知識(shí)圖譜的外部存儲(chǔ)，全面打造更高效易用的「圖+ LLM」 解決方案。

在交互方式方面，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基于「Graph + LLM」 技術(shù)的 Text2Cypher，即自然語(yǔ)言生成圖查詢。用戶只需要在對(duì)話界面中通過(guò)自然語(yǔ)言就可以輕松實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的構(gòu)建和查詢，更有開(kāi)箱即用的企業(yè)級(jí)服務(wù)，企業(yè)用戶可以使用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入海量行業(yè)數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建行業(yè)專屬知識(shí)圖譜。基于悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)提供的強(qiáng)大查詢能力和性能，用戶不僅可以以較低的費(fèi)用成本完成高準(zhǔn)確性的查找和直觀的可視化呈現(xiàn)，而且能直接使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互式提問(wèn)和查詢，大幅度降低企業(yè)使用門(mén)檻。

悅數(shù) AI 大模型方案：行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

在信息爆炸的時(shí)代，海量的自然語(yǔ)言文本涌現(xiàn)，企業(yè)需要處理大量來(lái)自不同渠道的多類型數(shù)據(jù)，以獲取有價(jià)值的信息和洞察。行業(yè)大語(yǔ)言模型（LLM）是針對(duì)特定行業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模自然語(yǔ)言處理模型，可以理解、分析和生成與該行業(yè)相關(guān)的文本信息。

但傳統(tǒng)的訓(xùn)練方法存在訓(xùn)練成本高、效率低、上下文信息不足的問(wèn)題，導(dǎo)致大語(yǔ)言模型難以在生產(chǎn)環(huán)境中真正落地——而悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)在海量、多樣化、復(fù)雜數(shù)據(jù)場(chǎng)景中處理能力和直觀、靈活、高效的特性恰好能解決這些問(wèn)題，因此正被廣泛應(yīng)用于大模型訓(xùn)練和多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

醫(yī)療健康行業(yè)

在醫(yī)療健康行業(yè)，海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床數(shù)據(jù)和患者病歷等信息需要進(jìn)行有效的管理和分析。借助悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的圖技術(shù)，企業(yè)可以構(gòu)建醫(yī)療健康領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型。通過(guò)構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜，將醫(yī)學(xué)實(shí)體（如疾病、藥物、治療方法等）和它們之間的關(guān)系進(jìn)行建模，大語(yǔ)言模型可以從中獲取豐富的醫(yī)學(xué)知識(shí)。

在實(shí)體鏈接和實(shí)體消解方面，使用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助將醫(yī)學(xué)文本中提及的實(shí)體準(zhǔn)確地對(duì)應(yīng)到知識(shí)圖譜中，消除歧義，提高模型的準(zhǔn)確性。醫(yī)療健康行業(yè)大語(yǔ)言模型的構(gòu)建可以應(yīng)用于智能診斷、疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化醫(yī)療建議等，為醫(yī)療領(lǐng)域提供更精準(zhǔn)和智能的解決方案。

金融保險(xiǎn)行業(yè)

在金融領(lǐng)域，復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)需要進(jìn)行深入的分析和預(yù)測(cè)。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助構(gòu)建金融領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，將金融實(shí)體（如股票、交易、金融指標(biāo)等）和它們之間的關(guān)系進(jìn)行建模?；趷倲?shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)搭建的語(yǔ)言模型可以從中獲取金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，并在金融數(shù)據(jù)分析、投資決策等方面發(fā)揮重要作用。

同時(shí)，利用悅數(shù)的圖技術(shù)進(jìn)行關(guān)系提取和語(yǔ)義理解，可以幫助用戶從金融新聞、研究報(bào)告等文本中提取關(guān)鍵信息，幫助大語(yǔ)言模型更好地理解金融市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。金融領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型應(yīng)用可以應(yīng)用于投資分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能客服等，而用戶使用自然語(yǔ)言提問(wèn)即可獲取精準(zhǔn)的回答，為金融用戶帶來(lái)更智能和高效的服務(wù)。

電商零售行業(yè)

在零售業(yè)，企業(yè)經(jīng)常需要處理大量的商品信息、用戶評(píng)論、銷售數(shù)據(jù)等。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助構(gòu)建零售行業(yè)的知識(shí)圖譜，將商品、品牌、用戶等實(shí)體和它們之間的關(guān)系進(jìn)行建模。零售業(yè)中的行業(yè)大語(yǔ)言模型應(yīng)用可以應(yīng)用于智能商品推薦、客戶細(xì)分、市場(chǎng)趨勢(shì)分析等，為零售企業(yè)提供更智能化和個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。

與此同時(shí)，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)提供的圖+ AI 大語(yǔ)言模型（LLM） 解決方案，還可以通過(guò)獲取零售行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，在商品推薦、用戶個(gè)性化服務(wù)等方面發(fā)揮作用。利用圖技術(shù)進(jìn)行實(shí)體鏈接和關(guān)系提取，可以從用戶評(píng)論中抽取有用信息，幫助大語(yǔ)言模型更好地了解用戶需求、個(gè)性化推送購(gòu)物偏好，用戶使用自然語(yǔ)言即可獲得針對(duì)性的服務(wù)，大大提升用戶使用體驗(yàn)。

未來(lái)展望：打造更智能的 AI 大模型應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，圖技術(shù)和語(yǔ)言模型的深度融合將成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)不僅可以為語(yǔ)言模型提供更豐富的知識(shí)基礎(chǔ)和語(yǔ)義理解能力，幫助模型更好地理解行業(yè)知識(shí)和語(yǔ)義，而且能夠更加高效、靈活和智能地處理海量復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

未來(lái)，AI 大模型將在更多的行業(yè)領(lǐng)域得到發(fā)展，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)也將繼續(xù)發(fā)展和完善自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助更多企業(yè)更好地理解行業(yè)數(shù)據(jù)、洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化業(yè)務(wù)決策，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展帶來(lái)更多的機(jī)遇和動(dòng)力。

后續(xù)，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)將帶來(lái)更多關(guān)于「圖+大模型」的應(yīng)用分享和技術(shù)介紹，也歡迎大家點(diǎn)擊體驗(yàn) Demo，近距離感受 Graph + AI 大模型的魅力吧～

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